Çin araştırma enstitüsü, yerel yapay zeka (YZ) firmalarının NVIDIA’nın çözümlerine bağlı kalmalarını önerdi. Bu öneri, yerel alternatiflerin uygun bir ikame olamayacağı düşüncesinden kaynaklanıyor.
CAICT, Yüksek Transfer Maliyetlerinin Huawei ve Diğer Şirketlerin Çözümlerini Yapay Zeka Firmaları İçin Pahalı Hale Getirdiğini Belirtti ve Firmaları NVIDIA’nın Yapay Zeka Çiplerini Kullanma Yolunda Teşvik Etti
Çin’in yerel endüstrilerinin yapay zeka bilgi işlem gücünü edinme konusundaki tartışmaları sürüyor. ABD yaptırımlarının etkisi, Çinli YZ şirketlerinin NVIDIA gibi donanımlara tamamen bağımlı olmasını zorlaştırıyor. Huawei’nin yerel çözümleri bir nebze olsun bu durumu hafifletse de, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi’nin (CAICT) yayınladığı yeni bir rapor, yerel veri merkezlerinin tamamen yerli ürünlere geçmeyi düşünmemesi gerektiğini vurguluyor.
“Koşullar uygunsa, [veri merkezleri] NVIDIA’nın A100 ve H100 yüksek performanslı bilgi işlem birimlerini tercih edebilir. Bilgi işlem gücüne olan ihtiyaç sınırlıysa, H20 veya alternatif yerel çözümleri de değerlendirebilirler.”
– CAICT, SCMP aracılığıyla
Çin, ABD kısıtlamalarına maruz kalan bir bölge olmasına rağmen, NVIDIA için önemli bir pazar olma özelliğini koruyor ve firmanın yıllık gelirinin %10’undan fazlasını oluşturuyor. Team Green’in donanımının önemi, ByteDance ve Tencent gibi büyük Çinli YZ firmaları için hayati bir öneme sahip. Bu firmalar, geniş tüketici tabanları göz önünde bulundurulduğunda, önemli bir yapay zeka hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyorlar. CAICT, YZ eğitimi ve çıkarımı için GPU tabanlı hesaplama gücünün bölgede yıllık %70 oranında arttığını belirterek, Çin’in YZ donanımına olan yüksek talebini gözler önüne serdi.
Artan taleplere yanıt olarak, Huawei ve BirenTech gibi şirketler, özellikle Huawei’nin Ascend 910B YZ GPU’su için büyük satış ivmesi elde ederek NVIDIA’nın pazardaki etkisini azaltmak amacıyla kendi yapay zeka çiplerini geliştirdiler. Ayrıca, daha gelişmiş Ascend 910C’yi de sunmaları bekleniyor. Ancak yerel çözümlerle birlikte, mevcut LLM’leri NVIDIA’nın hesaplama yığınına aktarmak, CAICT’ye göre oldukça zor bir görev.
Çin, NVIDIA’ya tamamen güvenemez. ABD yönetiminin politikalarının sık sık değişmesi ve yerel YZ çözümlerinin yetersiz kalması nedeniyle, ülkenin somut alternatifler geliştirmesi gerekiyor. Bunun yanında, GPU kiralama hizmetleri ve yapay zeka donanımını “gri kanallar” aracılığıyla elde etme gibi geçici çözümler mevcut olsa da, bu yöntemler uzun vadede sürdürülebilir görünmüyor.